![]() ISCSI Extensions for RDMA (iSER) with VMware ESXi ISCSI targets with multiple LUNs per target Storage expansion using QNAP expansion units SSD RAID Performance evaluation (with SSD Profiling Tool)įlexible volumes and LUNs with thin provisioning and space reclaiming Supported RAID types: RAID 0, 1, 5, 6, 10, 50, 60, JBOD, Single Instant alerts through email, SMS, push service, audio, ![]() Importing of SSL certificates from Let’s Encrypt Host access control for shared folders (CIFS/SMB)ĪES 256-bit folder-based and volume-based encryptions which are validated by FIPS 140-2 CAVP (Cryptographic Algorithm Validation Program) ![]() Network access protection with auto-blocking (SSH, Telnet, HTTP(S), FTP, CIFS/SMB, and AFP) NCSI (Network Connectivity Status Indicator)ĭDNS settings (Customize & Multiple Service ) DYSK GOOGLE SYNCHRONIZACJA WINDOWSMicrosoft Windows Server 2003, 2008 R2, 2012, 2012 RĬhinese (traditional and simplified), Czech, Danish, Dutch, English, Finnish, French, German, Greek, Hungarian, Italian, Japanese, Korean, Norwegian, Polish, Portuguese (Brazil), Romanian, Russian, Spanish, Swedish, Thai, and TurkishĮxternal Hard Drive: EXT3, EXT4, NTFS, FAT32, HFS+ Obsługa przyspieszenia pamięci podręcznej SSDĢ gniazda wejść mikrofonów dynamicznych 3,5 mmġ wbudowany głośnik, 1 gniazdo wyjścia liniowego 3,5 mm (do wzmacniaczy lub głośników)ģ,5-calowy dysk twardy, 2,5-calowy dysk SSD, 2,5-calowy dysk SSD U.2, stan, LAN, stan portu USBĥ–95% bez kondensacji, temperatura mokrego termometru: 27 ˚C (80,6 ˚F)Ģ000 W PSU, 200-240 V prądu przemiennego, Gniazdo SATA: 2,5-calowe dyski SSD SATA 6 Gb/s i 3 Gb/s Gniazdo U.2: 2,5-calowe dyski SSD U.2 NVMe Gen3 x4/x2 Technologia Qtier™ w serwerze TS-2888X zapewnia automatyczne warstwowanie, co ułatwia uzyskanie równowagi między wydajnością i pojemnością.Ĥ-rdzeniowy procesor Intel® Xeon® W-2123 o taktowaniu 3,6 GHz (zwiększanym do 3,9 GHzĤGB (zabezpieczenie przed podwójnym uruchomieniem systemu operacyjnego)Ĩ dysków 3,5-calowych + 20 dysków 2,5-calowychĢ,5-calowe dyski SATA 6 Gb/s, dyski SSD 3 Gb/s Wiąże się to z licznymi korzyściami przy obsłudze zadań z zakresu sztucznej inteligencji intensywnie korzystających z metadanych oraz operacji wejścia/wyjścia na wielu małych plikach. SSD cache pozwala zwiększać wydajność mierzoną w operacjach wejścia wyjścia na sekundę i zmniejszać opóźnienia pamięci masowej. Pamięć masowa zoptymalizowana pod kątem liczby operacji wejścia wyjścia na sekundę dla szybszej realizacji zadań z dziedziny AI DYSK GOOGLE SYNCHRONIZACJA DOWNLOADNa przykład można zdefiniować i zaplanować zadania pobierania w aplikacji Download Station, aby automatycznie kompilować obrazy ze zbioru Open Images Dataset. Aplikacja Download Station firmy QNAP może pomóc w organizacji zadań pobierania obszernych danych szkoleniowych. Uczenie maszynowe wymaga dużego zestawu źródeł danych. Gromadzenie ogromnych ilości danych szkoleniowych w aplikacji Download Station Aby obsłużyć obciążenia związane z wstępnym przetwarzaniem, w serwerze TS-2888X można zainstalować do czterech dysków SSD U.2. Operacje wstępnego przetwarzania mogą mieć wysokie zapotrzebowanie na pamięć, co potencjalnie niekorzystnie odbija się na wydajności systemu. Zoptymalizowany system dla sztucznej inteligencji Dyski SSD U.2 do wstępnego przetwarzania danych Pakiet narzędzi OpenVINO™ umożliwia optymalizowanie i weryfikowanie wyszkolonych modeli opracowanych na serwerze TS-2888X przed wnioskowaniem oraz ekonomiczną dystrybucję rozwiązań widzenia komputerowego wykorzystujących sztuczną inteligencję. ![]() Umożliwia on wykorzystanie deep learning na akceleratorach sprzętowych oraz łatwe heterogeniczne wykonywanie na platformach firmy Intel®, obejmujących procesory, procesory graficzne, procesory rozpoznawania obrazów (VPU) macierze FPGA. Pakiet narzędzi Intel® OpenVINO™ (Open Visual Inference and Neural Network Optimization) pomaga przyspieszyć wdrożenie wysoko wydajnych rozwiązań widzenia komputerowego i deep learning w aplikacje do rozpoznawania obrazów. Kombinacja sprzętu i oprogramowania skraca i upraszcza procesy konfigurowania i utrzymania środowisk sztucznej inteligencji. Specjalnie opracowane przez firmę QNAP środowisko QuAI umożliwia analitykom danych i programistom szybkie budowanie, szkolenie i optymalizowanie modeli uczenia maszynowego wykonywanych na serwerze NAS firmy QNAP. Platforma obliczeniowa QuAI pozwala szkolić modele AI, a zestaw narzędzi OpenVINO przyspiesza wnioskowanie w oparciu o deep learning ™ ![]()
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |